盛朝迅
人工智能是创新创业的重要风口， 也是加快培育新动能、促进新旧动能转换的重要着力点。近年来， 在移动互联网、大数据、超级技术和脑科学等新理论新技术的驱动下， 人工智能加速发展， 呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征， 正在对经济发展、社会进步、国际政治、经济格局和生活方式等方面产生重大而深远的影响。近期， 美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普亲自签署行政令的“ 美国人工智能倡议” （ A m e r i c a n A I I n i t i a t i v e ） ， 德国联邦经济与能源部正式公布《德国工业战略2 0 3 0 》都把人工智能作为引领未来发展的战略领域， 全球范围内围绕人工智能产业发展的竞争将日益激烈。我国工信部也印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》， 将人工智能上升为国家重点战略， 推进成效显著， 但仍面临不可忽视的瓶颈制约，亟待引起高度重视。
当前人工智能产业发展面临的突出问题
（一）基础理论“龙头”未摆正，突破性创新成果少，高精尖领域受制于人的局面尚未改变
目前， 人工智能领域初步形成中美“ 双雄” 发展格局。华人贡献了全球约3 0 % 的人工智能领域顶级论文， 我国语音及视觉识别技术世界领先。但从突破性科研成果的数量和质量来看， 我国仍无法与美国相抗衡， 人工智能技术发展仍面临缺“ 芯” 少“ 魂” 的窘境。据百度公司副总裁王海峰介绍， 我国现在用到的各种主流技术、理论、算法等等， 绝大多数是由欧美提出的， 相比而言， 我国人工智能的基础理论研究仍有一定差距。越到人工智能时代， 包括人工智能算法、算力的竞争， 我们的基础产业， 尤其是芯片的掣肘会更加明显。而且当技术越来越先进， 开源开放平台就会变得更加重要。然而， 相比美国等发达国家， 我国人工智能开源开放也存在明显差距。各大研究机构和龙头企业都各自研究，开放合作比较少，集中力量不够。可以说，在理论、技术与应用三个维度上，中国的技术创业，最大的优势是应用，最大的劣势在理论。
（二）盲目跟风下的“虚火” 旺盛，产业可持续发展堪忧
近几年，人工智能的火爆似乎掀起了新一波互联网技术浪潮，无数技术人、投资者、企业家转移阵地，投身其中，从来没有任何一个行业对某一技术领域如此趋之若鹜。根据清华大学中国科技政策中心发布的《中国人工智能发展报告2018》，截至2018年6 月，中国大陆地区人工智能企业总数达1 0 11 家， 仅次于美国。而在2 0 1 7 年， 中国人工智能领域的投融资总额达277亿美元， 占全球融资总额的70%。毫无疑问， 在这一轮人工智能热中， 相比其他国家， 中国的人工智能更热。但是， 从各个领域涌入人工智能行业的， 大部分都是投机者， 他们对人工智能新的突破预期过高。而当幻想破灭， 当人工智能的应用不能为他们带来预期的真金白银时， 当初最活跃的这部分投机者会跑得比谁都快。2 0 1 7 年下半年以来， 随着国内金融行业去杠杆、防风险的各项政策推动， VC迎来一场资本“ 寒冬” ， 仅2 0 1 8 年一季度， 国内VC/PE机构完成募集基金规模就同比下降74.85%。此外， 目前国内人工智能领域低水平重复建设严重， 很多地方都将人工智能当作重点产业来规划和扶持。甚至一个省内的十几个地级市都在发展人工智能， 而且规划都很类似，最终可能导致重复建设、低水平发展。
（三）产业化应用深度不够， 产品和服务创新难以满足新需求， 造成供给和需求不匹配
人工智能不应该仅是表面繁荣，真正为基础产业解决问题，才是该技术存在的价值。但是，从业界的反馈来看，人工智能大部分还是活跃在互联网公司，实体产业真正因此获益者寥寥。由于产业发展处于初期，导致人工智能等高技术产业附加值偏低，既低于国际同行水平，也低于全行业平均水平。总体技术应用偏重于消费端， 对传统改造升级多，生产端技术创新应用少，领先的产品少。在三维转换技术应用方面，发达国家已在工业设计、生产制造、精准医疗、远程教育等方面开展深度应用，我国仍主要应用于影视、游戏、会展等行业，总体上未能实现在产业链前端的充分应用。
（四）缺乏人才集聚的有效机制，人才瓶颈比较突出
人工智能产业发展是高端人才、知识、技术密集型的，而我国目前在这方面短板比较突出。首先，人工智能还不是一级学科， 近几年虽然不少高校重视人工智能人才培育，纷纷成立人工智能研究院，但真正成立人工智能学院的非常少，人工智能方向硕士和博士人才奇缺，很多企业花50 万—80万的高薪都很难找到合适的博士毕业生。我国在招引国外高水平人才方面也存在问题，过去美国平均每年批准新移民100万人，其中中国国籍6万至8万人， 年龄大多在35岁以下，而我国从2004年到2016年，发放的长期居留证数量不到1万个。由于美国等对我国人才引进计划实行封锁等外部环境的急剧变化，我国招引高端人才的难度进一步加大。现有人才的利用评价机制不健全， 人才评价机制政出多门，影响各层次人才作用的发挥，特别是技术性创新领军人才没有得到应有的激励，导致人工智能领域自主创新领军人物严重缺乏。
（五）新动能在基础设施和体制机制等方面的瓶颈制约也比较突出
一是有利于创新成果应用及创新效率提升的基础设施水平尚待完善。我国信息基础设施水平及其应用效率仍不高，宽带普及率和速率远低于欧美发达国家，移动数据流量资费偏高问题尚未根本解决。我国拥有海量数据资源优势，但在数据标准制定、开放共享及安全保障等方面发展滞后。二是应试教育的体制不利于创新人才培养。人才流动壁垒多，吸引跨境人才不容易。根据《2017 年全球创新指数报告》， 2 0 1 7 年我国“高等教育入境留学生占比”指标排名仅列第98位，跨境人员流动障碍是其主要原因，教育、医疗、住房等生活配套环境发展滞后也是重要原因。三是传统思维不利于且滞后于新业态监管和发展，事后亡羊补牢的多。四是对创新支持政策方式提出新要求。在发挥市场在资源配置中的决定性作用、强调竞争性政策的基础性作用的背景下，如何采取合适的方式支持人工智能创新创业？值得业界共同探讨。
几点对策与建议
当前，我国正处于转变方式、优化结构、转换动力的攻关期，必须啃下每一块制约新动能发展的“硬骨头”，才能系统推进新产业、新动能成长。
（一）让新技术不断涌现
习近平总书记高度重视人工智能产业发展，认为人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、基础型技术，是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，能够赋能全社会。但是， 目前人工智能技术刚刚起步，普遍存在感知智能适应能力差、认知智能天花板低、强人工智能突破乏力等问题，特别是我国在基础理论、重大颠覆性和突破性技术等方面和先发国家还有较大差距，必须采取针对性的政策措施。
一是完善创新平台，加快建立新一代人工智能关键技术供给体系，加快推进综合性国家科学中心、产业创新中心、创新网络等企业主体的产业技术创新平台建设，推动市场化导向的应用技术创新，促进人工智能新技术蓬勃涌现。
二是加强知识产权保护，健全知识产权司法保护、整合应用、合理流动等制度体系，建立针对新技术新业态的知识产权快速维权跟踪反映机制，推动司法判罚从补偿性向惩罚性转变，通过提高罚款金额（数十倍乃至数百倍于知识产权价值）给侵权者以震慑，形成“不敢侵权”的制度氛围。
三是设立GAP基金。要促进新技术的流动，建议参考斯坦福大学、京都大学模式研究设立GAP基金（又称“差距弥合基金”， Gap Fund）”，重点支持科技成果转化，弥补研究与开发之间以及开发与商业化之间存在的“魔鬼河”和“死亡谷”鸿沟。
四是促进成果转化。推广西南交大“技术股+现金股”模式，允许科研单位和事业管理人员、科研人员参与成果转化。要完善政府采购等支持新技术应用机制，取消政府部门和国有企业招投标活动中的企业经营年限、注册资金等歧视性要求。
（二）让新企业快速长大
企业是创新创业的主体， 也是推动新动能发展的主力军。必须优化企业从开办到壮大全流程服务体系， 为企业提供有针对性的各项服务， 让企业长得好、长得大、长得优、长得强。
一是为企业开办和成长提供“ 点对点” 服务。优化扶持流程， 为创新创业企业的开办和成长提供政策、信息、法律、人才、场地等全方位服务， 密切跟踪新生市场主体经营发展情况， 促进新生市场主体活跃度提升。通过信用评级与税收便利挂钩， 减轻企业享受税收优惠的审批负担，让市场主体， 特别是中小企业和新创企业有更多获得感。
二是优化创新创业企业融资环境。围绕创业企业从初创期、萌芽期、培育期、成长期等不同阶段， 大力培育政府引导基金、天使投资、创业投资、科技金融、商业银行、投资银行等各类金融机构， 给不同发展阶段的创新创业企业有针对性的资金扶持。严格规定政府引导基金投向， 主要投向尚没有被风投发现的种子企业和早期发展企业。杜绝在企业上市前强行入股现象。推动区域性股权市场规范发展，拓展民营企业融资空间。
三是多措并举降成本。积极挖掘潜力，降低制度性交易成本和各种制约企业发展的隐性成本，消除对民营企业的歧视性待遇。同时， 推进成本与效率的竞速，在部分成本刚性增长的条件下，加快推动政府治理体制和商事制度改革，加快整合各类碎片化政策，完善公共服务的制度体系，以政府效率提升对冲企业成本上升压力，促进企业持续健康发展。
四是让更多人才汇聚到创新创业企业。加快破除制约人才流动的体制间、区域间、城乡间体制机制障碍，建立体制内外能进能出、能上能下的人才流动新机制，顺畅国有企事业单位人员流动到民营企业的渠道，加快释放“工程师红利”，让更多精英人才自由流动， 夯实创新创业企业和中小微民营企业的人才根基。
（三）让新业态冒得出
人工智能是重要的共性支撑技术， 随着智能技术应用需求的不断增长， 人工智能新业态、新应用会层出不穷地冒出来。但这些新业态的发展不可避免地会遇到传统业态、传统产业的阻挠和传统思维、传统管理方法和制度的束缚，必须强化制度创新， 调整法律法规， 打破行业和数据壁垒， 推动政务信息系统整合共享和数据资源整合利用， 构建一批人工智能研发、应用的基础设施平台， 促进人工智能和大数据应用创新， 为新业态提供高质量的信息、数据、应用和基础设施服务。
一是及时调整有关法律法规。适应新兴产业快速成长的需要，及时调整相关领域政策、法规和行业标准，抓紧修改、废止阻碍新动能发展的规定，建立适应技术更迭和产业变革要求的标准动态调整和快速响应机制，营造更加适宜的创新生态，用高效率的服务为企业创新赢得更多机遇。
二是加快构建新经济基础设施和数据平台。适应人工智能、智能网联汽车等领域新兴市场主体快速发展的需求， 加快完善信息网络基础设施、智能网联汽车测试场和道路标识等基础设施， 推动政务信息系统整合共享和数据资源整合利用，构建一批覆盖全国全行业的数据库， 促进大数据应用创新，切实优化服务流程，为新业态提供高质量的信息、数据、应用和基础设施服务。
三是积极推进协同监管。根据新兴产业跨界经营的特点，打破属地化监管、单一部门监管模式，积极推进综合监管、协同监管，促进系统整合的创新创业生态圈建设。
（四）营造良好产业发展环境
一是完善产业发展生态。适应新动能发展壮大的要求，从产业发展主体培育、要素聚集、制度完善三个层面加快构建良好的产业生态，促进官产学研金介用多方联动、紧密结合，形成推动新动能发展的强大合力。
二是着力优化营商环境。建议比照新加坡等优化营商环境的做法， 深化商事制度和投资贸易便利化改革，在开办企业、办理施工许可证、获得水电气网、登记财产、注册商标、申请专利、获得信贷、保护中小投资者、纳税、跨境贸易、执行合同和办理破产等方面制定完善更加详细可操作的规章制度，在外商投资、贸易投资、工程建设、公司管理、行政监督等领域不断缩减审批事项，并通过流程优化、数字化升级等方式提升服务效率，提高营商环境的透明度，实现大道至简，政商“亲”“清”的最好最优营商环境。
三是促进人工智能与实体经济深度融合。加快构建人工智能、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系，让人工智能成为未来重要的基础设施和工作、生活的重要伙伴。展望未来，机器人将成为办公室的标配，人手多个机器人，一个描述机器人，一个预测机器人，一个引导机器人，作为工作的助手，帮助安排行程、分析数据、甚至撰写报告、参加会议，软件定义的机器人智能程度决定了你工作的效率。生活中更是会出现众多智能管家机器人、扫地机器人、做饭机器人、健康顾问机器人、学习机器人、娱乐机器人等等。
作者单位：中国宏观经济研究院产业所